①独立数据

m%的A是B,所以B是A的原因/所以B更容易A。

加强：B占总量的比例小于m%。

削弱：B占总量的比例大于m%。

可能只看模型会比较抽象，大家不妨看一下如下例题：

【例1】

甲：咱们班考研成功的人中80%都爱喝奶茶，看来喝奶茶的人更容易考上呀！

乙：这话不对，我们班90%的人都爱喝奶茶，所以考上的人中喜欢喝奶茶的人才多。

同学们仔细体会一下乙的反驳，其实就是用了上述模型，要想进行削弱，直接指出爱喝奶茶的人占总量的比例高于原比例即可。同理，加强就是削弱的反面，直接指出爱喝奶茶的人占总量的比例低于原比例：我们班仅有10%的人爱喝奶茶。

②数据不可比

a. A中的C比B中的C多，所以A比B更危险/容易。

加强/削弱：题干论证涉及绝对数量，考虑比例大小。

b. A增长了m%，B增长了n%(m>n), 所以A比B更大。

加强/削弱：题干论证比较百分比，考虑基数大小。

同样也是通过两个例子，大家来理解一下上述两个模型。

【例2】

甲：每年搭乘飞机的人中，死亡人数远远低于搭乘地面交通的人，我看飞机远比地面交通安全。

乙：先别着急下定论，你应该考虑一下每年搭飞机和搭地面交通的总人数。

上述乙对于甲的评价就很好的提示了我们，有时候光靠绝对数量很难对一件事进行断定，例如我们要想评价飞机和地面交通谁更安全，应该考虑的是各自的死亡率而不是死亡数量，试想若每年10个人乘坐飞机，9个人死亡，而每年1000万个人搭乘地面交通，10个人死亡，搭乘飞机的死亡人数确实高于搭乘地面交通的，但显然不能说搭乘飞机更安全。

【例3】

甲：我这次逻辑测试比上次多拿了一倍的分。

乙：是吗？我这次仅比上次进步了10%。

甲：没事，这次没我考得好没关系，下次再努力！

同学们这里仔细思考一下，甲必然能得出比乙考得好吗？显然不一定，因为二人比较基数不一致。若甲上次考了2分，乙上次考了40分，最后分数还是乙比甲高。因此以后在看到题干当中出现增长率比较时，一定要考虑其比较基数。

③平均数

A的平均数大（小），所以A就好（不好）。

题干论证涉及平均数，考虑被拉低或抬高。

大家还是通过例4来感受一下：

【例4】

甲：咱们班同学加上马云，平均资产都可能达到好几个亿了！

乙：确实，那我也能说我是个有钱人了！

这个例子就留给同学们自己思考，看一下怎么样才能去反驳乙同学呢？