本课程以大数据架构与案例为驱动，采用一个完整地案例贯穿整个课程，让学员体验大数据架构的企业价值。在课程中学员将被赋予企业架构师角色，通过剖析企业对大数据的主要需求，使学员感悟大数据架构设计的过程与价值。具体课程目标包括：

1. 全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景；

2. 全程项目实战训练；

3. 彻底掌握使用Hadoop进行MapReduce程序开发；

4. 熟悉分布式计算领域的常用算法；

5. 掌握Hive、HBase使用与优化技巧。

6. 了解云计算的发展历史

7. 掌握云计算的实践应用

8. 学习云计算的核心技术

9. 通晓云计算的商业价值。

钱兴会 大数据专家。在电信、电力、金融行业从事Java开发和架构设计的工作；资深云计算研发工程师。作为项目的主要成员和负责人参与并领导完成了多个大型复杂项目，并成功应用于行业解决方案，如海量数据匹配系统、电力行业实时数据采集分析系统等。设计并实现了实时索引系统-云搜，成功应用与某国企知识库系统。并可应用与互联网行业的搜索等应用。完成多个云计算解决方案的架构，涉及到金融韩行业海量数据分析与数据处理系统、海量日志分析系统、电力用电信息统计系统等，获得业界认可。

朱永春 十余年IT行业经验，IBM企业数据分析与大数据专家，数据中心系统架构设计，性能管理与容量评估专家，主要专业特长包括基础架构云平台设计、服务器及存储虚拟化、数据库优化、性能管理、容量评估等领域。具有丰富的教学和实践经验，对IT职业培训有深刻的理解。曾参与多家大型银行系统架构设计，在高可用性高性能大容量系统领域的虚拟化和大数据处理有深入的研究，能够结合实际,在复杂的应用环境中选择适合的分析技术来降低运维风险、缩短停机时间、提高系统及数据库性能。多次全国巡讲。授课过程理论与实践并重，深入浅出，讲课诙谐幽默、气氛活跃，深受广大学员好评。

软件工程师、数据库开发人员、网络后台开发人员、运维人员；地方政府云计算物联网产业负责人；各地云计算中心负责人；云计算物联网产业规划负责人；云计算产业投资团队；云计算应用开发商；云计算硬件设备提供商；云服务运营服务提供商；高校、科研院所云计算项目负责人。